Machine Learning

Die Möglichkeiten, künstliche Intelligenz einzusetzen, entwickeln sich rasant: Machine Learning ist zu einem Eckpfeiler der Digitalisierung geworden.

Die Möglichkeiten, künstliche Intelligenz einzusetzen, entwickeln sich rasant: Machine Learning ist zu einem Eckpfeiler der Digitalisierung geworden.

Die Möglichkeiten, künstliche Intelligenz einzusetzen, entwickeln sich rasant: Machine Learning ist zu einem Eckpfeiler der Digitalisierung geworden.

Die Herausforderung

Die vergangenen Jahre sind von rapider Entwicklung in Sachen Rechenleistung und Speicherkapazität geprägt. Parallel steigt das Datenvolumen in Unternehmen massiv, während Informationen im Internet schnell verfügbar sind. Auch dadurch gelangt Machine Learning zunehmend in den Breiteneinsatz. Allerdings sollte das Thema vor dem Hintergrund von Restriktionen (insbesondere durch Datenschutz und Regulatorik) gesehen werden. Projekte zur Einführung und Nutzung von Machine Learning müssen zudem die Aspekte der Datenbeschaffung und -integration sowie den Impact auf die Prozess- und Organisationsstrukturen beachten.

Unser Lösungsansatz

Erfolgreiches Machine Learning geht weit über die reine Technologieanwendung hinaus. Und es ist auch längst nicht mehr die exklusive Domäne von Forschern und digitalen Global Playern wie Amazon, Google und Microsoft. Stattdessen bedienen sich mehr und mehr Unternehmen aus allen Branchen künstlicher Intelligenz. Auch in der Finanzbranche sind bereits die ersten Anbieter aktiv, beispielsweise für Robo Advisor, Self-Service Chatbots oder Betrugserkennungsservices. Dazu gehören auch wir.

Ihr Nutzen

Mit Machine Learning lassen sich aus großen und komplexen Datenmengen Erkenntnisse und Prognosen gewinnen, die ein wahrer Schatz für Finanzdienstleistungsunternehmen sind. Das gilt ganz besonders für Komplexitätsgrade, die der Mensch nicht mehr überblicken kann und bei denen klassische Verfahren an ihre Grenzen stoßen. Unternehmen können sich auf diese Weise nicht nur neue Geschäftsfelder erschließen, sondern auch personalisierte Dienstleistungen anbieten und Prozesse optimieren sowie automatisieren.

Referenzprojekte

Welche Projekte haben wir im Umfeld unserer Fokusthemen bereits gemeistert und was war das Kundenziel? Welche Schritte waren nötig, welchen Beitrag konnten wir leisten und welchen Nutzen haben wir bewirkt? Hier erfahren Sie es anhand einer Auswahl zum Thema Machine Learning.

Medien

Wissen soll man teilen. Unsere Einschätzungen rund um spannende Fragen für Fachmedien aufzuschreiben oder in Form von Pressemitteilungen kundzutun, das lassen wir uns nicht nehmen. Hier finden Sie sämtliche Veröffentlichungen zum Thema Machine Learning.