Innovationen im Bestandsgeschäft

Mit Robotics Process Automation und Machine Learning lassen sich wirksame Strategien gegen die Kundenabwanderung entwickeln. Worum es jetzt geht: das Bestandsgeschäft mit innovativen Ansätzen wiederzubeleben.

Mit Robotics Process Automation und Machine Learning lassen sich wirksame Strategien gegen die Kundenabwanderung entwickeln. Worum es jetzt geht: das Bestandsgeschäft mit innovativen Ansätzen wiederzubeleben.

Mit Robotics Process Automation und Machine Learning lassen sich wirksame Strategien gegen die Kundenabwanderung entwickeln. Worum es jetzt geht: das Bestandsgeschäft mit innovativen Ansätzen wiederzubeleben.

Die Herausforderung

  • Die Aktivierung von Bestandskunden wird zu einem immer zentraleren Element des Geschäftserfolgs im Kreditgeschäft
  • Die Erwartung der Kunden an Service, Schnelligkeit und Komfort ist gestiegen. Die Wechselwilligkeit der Kunden ist hoch wie nie und wird durch die Regulatorik begünstigt
  • Laufender Bearbeitungsbedarf in Bestandsportfolien erfordert hohen Aufwand bei geringem Wertbeitrag
  • Zahlreiche kleinteilige Bestandsprozesse erschweren ein sinnvolles Kosten-Nutzen-Verhältnis
  • Wegen mangelnder Analysefähigkeiten über das Bestandskundenportfolio werden Cross- und Upselling-Potenziale häufig nicht erkannt
  • Abgestimmt auf den jeweiligen Produktlebenszyklus gilt es, Kundenpotenziale zu heben und Kostenfelder zu senken
  • Investitionen in Portallösungen für Bestandskunden stehen den Vertriebslösungen nach

Unser Lösungsansatz

  • Portalaufbau: Erhöhung der Self-Service-Fähigkeit in der Bestandsführung, indem Kunden in standardisierte Bestandsprozesse eingebunden werden
  • Angebot individueller Mehrwertdienste entlang des Produktlebenszyklus und der persönlichen Lebens-/ Finanzsituation
  • Innovative Technologien: Nutzung von Automatisierung und Einsatz kosteneffizienter Technologien, bspw. themenspezialisierte Chat-Funktionen und Robotics Process Automation
  • Machine Learning, um Produktaffinitäten sowie Upselling-Potenziale aufzudecken und Produktkündigung/ Kundenabwanderung zu vermeiden
  • Produktspezifische Use Cases: Potenzialanalyse des Bestandskundengeschäfts: Mengengerüste, Prozessvarianz, Effizienz der Bearbeitungsschritte
  • Optimierte Prozessbündel durch Bildung generischer Prozessmuster, bspw. für Antrags- und Entscheidungsprozesse sowie Kundenkommunikation in der Bestandsführung
  • Höherer Automatisierungsgrad in der Betreuung laufender Kreditengagements, (bspw. laufende Offenlegung und Erkennung von Risikosignale laufend offenlegen und erkennen)

Ihr Nutzen

  • Höhere Kundenzufriedenheit durch direkte Einbindung des Kunden sowie Transparenz der Prozesse in der Bestandsführung
  • Verbesserte Nutzung der Bestandskundenpotenziale durch Vermeidung von Fremdablösungen und Steigerung von Cross-/ Upselling und der Prolongationsquote
  • Senkung der Stückkosten in der Bestandsbearbeitung
  • Bessere Skalierbarkeit der Bestandsverwaltung und Vermeidung von Personalaufbau

Standardisierung und Teilautomatisierung von Kreditbestandsprozessen

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Effizienzgewinne im Firmenkundengeschäft

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die bank, 02/2016

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